[目的/意义] 人文社科专题数据库承载着知识服务、社会记忆、文化遗产数字化保护、科普等方面的特殊使命，受到了越来越多的关注。本研究从知识流动视角出发，探讨人文社科专题数据库知识共创过程与内在机理。[方法/过程] 运用Lotka-Volterra模型，分别探讨人文社科专题数据库“联盟型”与“众包型”知识共创生态演化规律，并对演化过程进行仿真分析。[结果/结论] 结果显示，人文社科专题数据库知识开放共享度、知识整合能力是影响知识共创效果的关键因素；不同的生态关系中，知识共创水平存在较大差异。

[目的/意义] 随着科技发展，创新成为企业的立身之本，推进企校合作有助于企业在市场竞争中占有一席之地。[方法/过程] 构建了融合专利与论文信息的内容挖掘和引用基础的组合相似度计算的企校合作推荐模型，组合相似度计算包括细分领域分类代码、关键词和引用基础3个维度。并利用我国人工智能领域前50强企业同高校之间的合作推荐做实证分析，且从比较研究和结果分析两个角度进行验证。[结果/结论] 企校创新合作机构推荐模型能够取得较好的结果，有助于企业寻找具体研究领域的恰当高校合作机构，在一定程度上能够促进我国企校机构间深度合作，推动企校机构创新共赢。

[目的/意义] 本研究对正处于演化过程中的话题进行状态识别及趋势预测，为相关部门了解话题现状，对话题进行有效监管提供科学依据。[方法/过程] 首先，考虑网民情感，结合话题的新颖度和关注度，构建话题生命周期状态观测指标；其次，基于隐马尔可夫模型(HMM)和高斯混合模型(GMM)的原理，提出话题生命周期状态识别及趋势预测方法；最后，选用微博话题构建数据集，设计对比实验，验证方法的有效性。[结果/结论] 基于GMM-HMM的话题状态识别及趋势预测方法的F1值和准确率均高于87%，MAPE低于3.5%，相较于GaussianHMM和BP神经网络具有较大优势。

[目的/意义] 探讨沉浸体验与数字阅读策略、阅读效果的关系及其影响因素，以期优化读者的阅读体验与效果，提升数字阅读在全民阅读服务体系中的支撑作用。[方法/过程] 基于沉浸体验与阅读认知理论，通过情景实验和半结构化访谈设置对照研究。[结果/结论] 研究发现：阅读不同材料时，数字阅读能产生较好的沉浸体验，突出表现为注意力集中、任务与技能的平衡、享受体验等特征；时间限制一定程度影响这一体验；沉浸体验影响解释文本、评价/批判文本等层次的阅读效果；不同沉浸体验下阅读策略的运用存在显著差异，低沉浸状态下，支持阅读策略是促进数字阅读效果的重要方法；阅读题材会通过阅读兴趣影响阅读体验，阅读载体部分影响沉浸体验及阅读策略的运用。

[目的/意义] 网络健康社区已经成为人们交流健康信息的重要场所，探究用户健康信息交流行为认知动因有利于提高健康信息交流质量、增强网络健康社区的用户粘性、促进网络健康社区的持续发展。[方法/过程] 基于健康信念模型和计划行为理论，整合电子健康素养、健康数学运算能力构建网络健康社区用户健康信息交流认知动因的研究模型。利用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法，使用SPSS 22.0、Amos 24.0和fsQCA 3.0对研究模型检验。[结果/结论] SEM分析结果显示，行动线索、感知收益、行为态度、健康焦虑、健康数学运算能力、电子健康素养对健康信息交流有显著正向影响；行为态度与健康焦虑两情感变量分别在感知易感性与健康信息交流行为、感知严重性与健康信息交流行为间起完全中介作用；感知障碍对健康信息交流行为无显著影响。fsQCA分析分别发现4种触发用户产生/不产生信息交流行为的前因构型。行为态度是触发用户产生健康信息交流行为组合路径的共有因素，其与电子健康素养、感知易感性、感知严重性等共同导致用户的健康信息交流；感知障碍是用户不产生健康信息交流行为组合路径的共有因素。既探讨用户健康信息交流行为认知动因的净效应，又厘清了导致结果变量的构型，研究结果可为用户提升健康信息交流效率以及医疗健康社交媒体设计与优化提供理论依据。

[目的/意义] 为了完善老年人数字包容政策体系，让老年人更好融入智慧生活，本文采用政策内容量化分析法，对我国老年人数字包容政策进行了分析。[方法/过程] 首先基于政策工具、政策主体、政策目标三维视角，借助NVivo12软件对老年人数字包容政策文本内容予以编码；其次对我国老年人数字包容政策现状进行描述，并探究政策文本在不同维度上的分布特征；最后梳理现有数字包容政策的特点和不足，并据此提出相应的建议。[结果/结论] 当前我国面向老年人的数字包容政策在政策工具配置、参与主体参与的广度与深度、政策目标协调性上存在一定不足，需要政府部门进一步优化工具配置、释放参与主体功能空间、协调目标结构，以推动老年人数字包容政策的系统发展，从而助力老年人跨越数字鸿沟，融入数字生活。

[目的/意义] 读者评价是检验作品译介效果的重要环节，是对图书传播效果的重要考量依据。对中华哲学典籍海外读者评价的影响因素研究，能了解西方读者对中华哲学典籍的接受意向、价值判断和选择偏好，有针对性地对中华文化走出去策略进行调整与优化。[方法/过程] 本研究以Goodreads（好读）网关于《易经》英译本的读者在线评论为例，使用BERTopic模型进行主题提取，选取Python自带的TextBlob库对句子和词语进行情感极性分析，综合分析影响读者评价的主要因素。[结果/结论] 分析发现，中华哲学典籍海外读者评价的影响因素有：译者的翻译经历和学术积累，译本的封面设计等副文本元素，名人序言的助推影响。此外，中国古代哲学典籍的汉语文本特征为翻译带来了很大的困难，语篇结构安排给读者阅读带来困扰。因此，通过翻译传播中华文化不仅要从语言层面和文化角度进行深入研究，更应该综合考虑海外读者的需求，有针对性地进行调整和优化。

[目的/意义] 随着新一代信息技术的快速发展和迭代更新，政务服务的提供范围、规模和程度都在不断扩大，对我国在线政务服务渠道的发展进行评价分析，可为完善我国"互联网+政务服务"体系建设提供有益启示。[方法/过程] 建立了省级政府在线政务服务渠道发展评价指标体系，基于系统聚类法对我国（大陆）32个地区的在线政务服务渠道发展现状进行评价和分析。[结果/结论] 研究识别出了4类不同发展水平的地区群以及在线政务服务渠道发展的地域分异。提出了以人民需求为导向，注重人本价值和用户体验；提升在线政务服务渠道建设率，完善政务服务功能建设；实施全面监督，以立体化考评为抓手杜绝形式主义；制定地区分类发展策略，提升各地渠道发展协同性；优化制度赋权与模式创新，畅通渠道建设的创新扩散路径等发展策略。

[目的/意义] 数据共享是实现数字平台生态系统价值创造及增值的有效手段，从微观企业视角分析研究连续时间内平台所有者和参与企业的数据共享问题具有重要意义。[方法/过程] 基于微分博弈模型，考察了Nash非合作博弈、Stackelberg主从博弈、协同合作博弈3种情景中平台所有者和参与企业各自的最优数据共享努力水平、收益及生态系统整体的最优收益情况。[结果/结论] 研究发现：①平台所有者和参与企业的数据共享努力水平随着数据共享成本、数据衰减程度的增大而降低，随着数据共享能力、数据共享边际收益的增加而升高；②平台所有者对参与企业的数据共享成本补贴，可以提高参与企业的数据共享努力水平，并提高双方及生态系统整体的最优收益；③在协同合作博弈情景中，平台所有者和参与企业各自的数据共享努力水平及生态系统总收益严格优于非合作博弈情景，确定二者之间合理的收益分配系数后，可以达到二者及生态系统整体的帕累托最优。

[目的/意义] 突发事件网络舆情群体极化风险诱发因素及具象化表达非常复杂且呈混沌多元形态，风险点与风险导控在物理空间、社会空间、信息空间均有分布。从三元空间信息观的视角出发，对突发事件网络舆情群体极化致因因素在三元空间中进行解构，梳理群体极化风险耦合过程，有助于厘清群体极化形成规律，加深对群体极化风险的理解、风险传导机制和路径的把握以及风险演变规律的识别。[方法/过程] 本文结合突发事件的特征，在三元空间信息观视域下解构了突发事件网络舆情群体极化致因因素，并基于风险耦合分析了三元空间之间的定向耦合、物理空间中的非直接耦合、社会空间中的互感耦合、信息空间中的参量耦合。最后论述了突发事件网络舆情群体极化风险形态的演化。[结果/结论] 本文为群体极化研究提供了新的理论视角，拓展了群体极化研究的理论边界，将为群体极化风险识别、风险评估以及网络舆情导控策略研究提供理论支撑。

[目的/意义] 对我国互联网医院APP隐私政策进行系统评估，有助于推动我国互联网医疗产业健康发展，为政府部门的监管和指导提供科学依据。[方法/过程] 基于认知负荷与内容合规性双重分析视角，构建互联网医院APP隐私政策评价指标体系，并对指标进行AHP-EWM耦合赋权。选取我国主流互联网医院APP隐私政策为研究样本展开实证分析，结合标注结果对其进行评价。[结果/结论] 我国互联网医院APP隐私政策存在设计水平不均衡的现象，在降低用户认知负荷、信息安全保障等方面存在较多问题。互联网医院应在优化设计、强化安全责任管理、健全跨境数据监管制度、加强死者个人信息保护等方面出台积极举措。

[目的/意义] 隐私泄露多发的原因之一在于部分APP隐私政策不够完整合规。APP隐私政策的完整性评价有助于推动隐私政策合规性研究，并揭示运营方收集和使用用户隐私的现状。[方法/过程] 研究针对主流APP的隐私政策文本，利用Bert分类模型和L2归一化等方法计算得到其完整性得分，并从完整性的角度比对分析了不同类别和典型APP的隐私政策。[结果/结论] 研究发现，Bert模型分类效果极佳，同时APP间隐私政策完整性差别较大。研究提出的隐私政策自动分类评价方法有助于隐私政策评价研究向自动化和智能化方向发展，并为隐私政策合法合规性研究提供了借鉴。

[目的/意义] 科学的评价是开展科学决策与管理的前提和重要手段, 科学评价一直是信息资源管理领域的重要议题。然而学界对评价理论、方法和应用等研究缺乏全面系统的论述, 这已经成为制约评价科学学科化发展的重要问题。通过对《评价科学理论·方法·应用》一书进行评述, 为面向新时代的评价科学相关领域的研究与实践提供参考。[方法/过程] 从新的学科体系、标准体系、方法体系和实践体系等角度对该书核心理念和观点进行评述。[结果/结论] 该书的出版对评价科学学科体系和评价实践等相关领域具有重要的指导和引领作用。

[目的/意义] 在学术期刊评价中，不同类型指标之间往往是相关的，这个问题对评价结果必然产生较大影响，相关研究缺乏。[方法/过程] 本文在理论分析的基础上，提出了一种基于拟合优度测度指标独立信息的思路，并基于中国知网的环境科学与技术期刊数据进行了实证。[结果/结论] 不同类学术期刊评价指标之间相关具有内生机制；机器分类在学术期刊评价中有时并不适用；不同类评价指标相关会影响期刊评价结果，涉及评价值、权重与结果排序；基于独立信息的修正方法可以有效克服不同类型评价指标的相关问题。

[目的/意义] 挖掘高强度关联学科，揭示多学科知识融合规律，有助于更好地把握和推动多学科知识融合。[方法/过程] 从Web of Science核心集获取新冠肺炎主题论文，采用Apriori算法挖掘参考文献所属学科的频繁项集和强关联规则，揭示知识融合特征。以一项强关联规则为例，结合关键词聚类分析，识别该学科组合在知识融合后形成的热门主题。[结果/结论] 新冠肺炎研究的知识来源非常广泛，跨学科知识融合十分普遍，关联规则挖掘提供了一种识别和预测强关联学科组合及其知识融合趋势的新方案。

[目的/意义] 跨域推荐通过挖掘、迁移并融合利用不同来源的知识为用户提供个性化的推荐服务，近年来得到学术界和工业界的热点关注，文章从多个角度对跨域推荐中的知识融合研究进展进行梳理和归总。[方法/过程] 首先对跨域推荐问题进行了系统地分析，探讨了跨域推荐的"域"、跨域推荐场景和跨域推荐任务中的知识需求；其次对跨域推荐中的知识融合方法进行了分类，总结了基于聚类、基于语义、基于图模型和基于标签关联的跨域知识融合方法的优点和不足；然后分析了知识图谱技术对于跨域知识融合的启发；最后对跨域推荐研究中的知识融合进行了总结和展望。[结果/结论] 知识融合作为跨域推荐研究中的重要环节，可以在知识层面实现对数据的深度加工和有效利用，为跨域推荐问题研究与实践提供新的范式。

[目的/意义] 通过对国内外自然灾害应急知识管理研究文献进行系统梳理与详尽述评，促进应急知识管理概念体系的成熟、驱使应急知识管理理论框架的完善、推动应急知识管理研究范式的开新，以及助力图书馆学情报学、公共管理、安全科学等领域的跨学科交流与合作，进而为应急管理、知识管理相关理论研究和应急管理现代化水平的提升提供启示，最终形成构建中国特色社会主义应急管理体系可供借鉴的创新思路。[方法/过程] 采用文献内容分析法，借助NVivo软件对67篇样本文献进行质性编码分析，形成文献资料编码汇总表，呈现应急知识管理基本理论、关键过程、技术与方法、保障机制和效果评估5大核心研究范畴。[结果/结论] 基于5个核心范畴着重分析了自然灾害应急知识管理的研究现状，梳理了当前研究的主要学术观点，探讨了相关研究共同存在的一些问题，构建了一个面向自然灾害的应急知识管理基本研究框架，进而围绕理论体系、分析手段、研究范畴、技术赋能4个要点提出未来应急知识管理研究及实践当中须关注的几个方向。需要格外注意的是，对于将社会客观知识组织、存储、检索及利用、服务等作为问题阈的图书馆情报学，加强应急知识管理的研究投入具有重要的时代价值和现实意义，同时也为进一步丰富学科内涵、实现"守正创新"提供了一种新的可能性。